8n의 워크플로우 아키텍처와 데이터 처리 철학

현대의 자동화 환경은 단순한 선형적 트리거-액션(Trigger-Action) 모델을 넘어, 복잡한 비즈니스 로직과 상태 관리, 그리고 AI 기반의 추론을 요구하는 방향으로 진화하고 있습니다. 이러한 맥락에서 n8n은 '공정한 코드(Fair-code)' 배포 모델과 노드 기반의 시각적 프로그래밍 인터페이스를 결합하여, 개발자와 자동화 엔지니어에게 전례 없는 유연성을 제공합니다. 본 보고서는 n8n의 핵심 구성 요소인 트리거(Trigger), 액션(Action), 유틸리티(Utility), AI/Agent, 그리고 커스터마이징(Customization) 노드 중 가장 사용 빈도가 높은 상위 노드들을 선별하여, 그 기술적 메커니즘과 최적화 전략을 심층적으로 분석합니다.

노드 기반 실행 모델과 데이터 구조

n8n의 가장 큰 특징은 데이터를 처리하는 독자적인 방식에 있습니다. 모든 데이터는 JSON 객체의 배열로 노드 간에 전달되며, 각 객체는 '아이템(Item)'이라고 불립니다. 이는 단순한 키-값 쌍(Key-Value Pair)의 전달을 넘어, 복잡한 데이터 구조와 바이너리 데이터(이미지, 파일 등)를 동시에 처리할 수 있는 기반을 제공합니다.
아이템 기반 실행(Item-based Execution): 대부분의 노드는 입력으로 들어오는 아이템의 수만큼 실행됩니다. 예를 들어, 10개의 행이 있는 구글 시트 데이터를 읽어오면, 연결된 다음 노드는 기본적으로 10번 실행되거나, 10개의 아이템을 한 번에 처리하도록 설계되어야 합니다.
데이터 링킹(Data Linking): n8n은 워크플로우 내에서 데이터의 계보(Lineage)를 추적합니다. 이를 통해 엔지니어는 직전 노드뿐만 아니라, 흐름상 상위에 위치한 모든 노드의 출력 데이터에 접근할 수 있습니다.
이러한 아키텍처적 이해는 각 노드의 옵션을 설정할 때 필수적입니다. 특히 루프(Loop), 병합(Merge), 그리고 코드(Code) 실행 시 데이터 구조를 어떻게 다루느냐에 따라 자동화의 성능과 안정성이 결정됩니다.